+38 (044) 393-42-46
Увійти
Замовити дзвінок
Замовити дзвінок
+38 (044) 393-42-46
Замовити дзвінок
+38 (044) 3934246

Інструмент для предиктивної аналітики Taluno

Інструмент для предиктивної аналітики дозволяє бізнесу прогнозувати поведінку і знижувати відтік клієнтів, підвищувати конверсію і оптимізувати маркетинг. Заснований на штучному інтелекті, він не фіксує події з минулого, а описує майбутнє: хто піде, хто купить, хто відгукнеться на пропозицію.
Спробувати безкоштовноОтримати консультацію
Можливості предиктивної аналітики Taluno

Інструмент для предиктивної аналітики Taluno використовує машинне навчання (ML) і моделі прогнозування, щоб перетворити дані в зрозумілі та корисні інсайти. Це особливо актуально для e-commerce, фінтеху, рітейлу, телекому та інших сфер з інтенсивним потоком клієнтів і великими обсягами даних, які про них накопичуються.
Taluno як інструмент предиктивної аналітики дозволяє:

  • Прогнозувати ймовірність покупки, відтік клієнтів і реакцію на маркетингові пропозиції.
  • Оцінювати потенційну довічну цінність клієнта (CLV) і пропонувати релевантні акції.
  • Визначати найкращі моменти й канали комунікації.
  • Підвищувати точність таргетингу та збільшувати віддачу від кампаній

На першому етапі ви завантажуєте в Taluno готовий датасет, який відповідає меті прогнозування. Далі система визначає цілі прогнозу — наприклад, передбачити відтік або ймовірність покупки — і на цій основі навчає моделі. Після цього кожному клієнту формується прогнозний профіль, який показує ймовірність настання конкретної дії: покупки, відходу, відгуку на знижку. І, нарешті, прогнози інтегруються в маркетингові платформи та CRM. Їх можна використовувати для персоналізації пропозицій, запуску кампаній або точного налаштування знижок. Taluno також допомагає відстежувати точність прогнозів і перенавчати моделі в міру накопичення нових даних.

Дізнатись вартість

Інструмент для предиктивної аналітики Taluno використовує машинне навчання (ML) і моделі прогнозування, щоб перетворити дані в зрозумілі та корисні інсайти. Це особливо актуально для e-commerce, фінтеху, рітейлу, телекому та інших сфер з інтенсивним потоком клієнтів і великими обсягами даних, які про них накопичуються.
Taluno як інструмент предиктивної аналітики дозволяє:

  • Прогнозувати ймовірність покупки, відтік клієнтів і реакцію на маркетингові пропозиції.
  • Оцінювати потенційну довічну цінність клієнта (CLV) і пропонувати релевантні акції.
  • Визначати найкращі моменти й канали комунікації.
  • Підвищувати точність таргетингу та збільшувати віддачу від кампаній

На першому етапі ви завантажуєте в Taluno готовий датасет, який відповідає меті прогнозування. Далі система визначає цілі прогнозу — наприклад, передбачити відтік або ймовірність покупки — і на цій основі навчає моделі. Після цього кожному клієнту формується прогнозний профіль, який показує ймовірність настання конкретної дії: покупки, відходу, відгуку на знижку. І, нарешті, прогнози інтегруються в маркетингові платформи та CRM. Їх можна використовувати для персоналізації пропозицій, запуску кампаній або точного налаштування знижок. Taluno також допомагає відстежувати точність прогнозів і перенавчати моделі в міру накопичення нових даних.

Дізнатись вартість

Переваги предиктивної аналітики Taluno

Точне прогнозування поведінки

Ви заздалегідь знаєте, хто піде, хто зробить покупку або хто готовий до додаткових/перехресних продажів. Це допомагає вибудувати індивідуальні стратегії взаємодії для кожного клієнта.

Оптимізація маркетингу

Ресурси компанії спрямовуються тільки на тих, хто з найбільшою ймовірністю здійснить цільову дію. Це дозволяє скоротити витрати та підвищити ефективність маркетингових кампаній.

Зростання доходу і CLV

Виявляючи найперспективніших клієнтів і утримуючи ризикові сегменти, Taluno допомагає збільшити середній чек, довічну цінність клієнта і загальну прибутковість бізнесу.

Інтелектуальне управління знижками

Предиктивна аналітика визначає, кому і коли варто запропонувати знижку, щоб не втратити прибуток і при цьому стимулювати покупку.

Актуальні дані в реальному часі

Прогнози автоматично оновлюються при надходженні нових даних, що робить модель гнучкою та адаптивною, якщо поведінка клієнтів змінюється з будь-яких причин.

Проста інтеграція з існуючими системами

Taluno легко вбудовується в існуючі бізнес-системи, забезпечуючи роботу з API, хмарними рішеннями й візуальними інтерфейсами.

Чому Colobridge

Безпека інформації на законодавчому рівні Німеччини

Дата-центри входять до «Топ 3 найкращих ДЦ-операторів світу»

Багатомовна експертиза та професійний технічний супровід 24×7×365

Висока якість обслуговування — 4,9 балів. Відповідь служби підтримки — до 15 хвилин

Відгуки та наші клієнти

За час співпраці Colobridge GmbH показала себе як надійного партнера, що має глибокі компетенціями в області IT-послуг.
Індивідуальний підхід до клієнта, гнучкість і готовність до нестандартних рішень вигідно відрізняють Colobridge GmbH від інших провайдерів.

Ярослав Ткаченко

Head of IT Support, StarLadder

У роботі з Colobridge GmbH нас тішить швидкість реакції технічної підтримки по будь-якому питанню або інциденту, а також — професійне вирішення локальних проблем з обладнанням. При цьому Colobridge пропонує зрозумілий порядок взаємодії Виконавець-Замовник.

Макс Сімоньянц

Всі клієнти

Поширені питання щодо предиктивної аналітики

Що таке інструмент для предиктивної аналітики та навіщо він потрібен бізнесу?

Це рішення, яке за допомогою AI та машинного навчання передбачає поведінку клієнтів: хто купить, хто піде, хто є перспективним клієнтом і буде вигідно спрямувати зусилля на його утримання. Знаючи це, можна ефективніше витрачати маркетинговий бюджет і підвищувати прибутковість бізнесу.

Чим предиктивна аналітика відрізняється від класичної аналітики?

Класична аналітика описує минуле, тобто відповідає на питання «що сталося?». У той час як предиктивна аналітика прогнозує майбутнє, допомагає зрозуміти причини вже здійснених дій. Тобто відповідає на питання «що відбудеться і що з цим робити?». Якщо класична аналітика більш корисна для формування звітів і аналізу ефективності, то предиктивна спрямована на майбутнє — вона допомагає зрозуміти, що відбудеться далі і як це можна використовувати на благо компанії.
За допомогою моделей машинного навчання інструмент для предиктивної аналітики Taluno аналізує минуле, щоб виявити поведінкові патерни й спрогнозувати поведінку клієнта в майбутньому: ризик відтоку, ймовірність покупки, реакцію на знижки. Це дозволяє не просто спостерігати за метриками, а активно впливати на них, діючи на випередження.

Які завдання можна вирішувати за допомогою предиктивної аналітики Taluno?

За допомогою предиктивної аналітики Taluno компанії можуть заздалегідь виявляти клієнтів з високим ризиком відтоку і своєчасно запускати кампанії, спрямовані на їх утримання. При цьому система аналізує поведінку користувачів і будує прогнози на основі реальних патернів, а не припущень або інтуїції.
Taluno також допомагає передбачити, як клієнти відреагують на ту чи іншу подію в маркетинговому розрізі. Це дозволяє оптимізувати бюджети та уникати неефективних розсилок, пропонуючи саме те, що дійсно спрацює в кожному конкретному випадку. Завдяки аналітиці можна визначити, які канали взаємодії працюють найкраще для конкретного сегмента аудиторії. Це прискорює шлях клієнта і підвищує конверсію на кожному етапі воронки.
Крім того, за наявності достатньої кількості даних Taluno може спрогнозувати, чи конвертується лід в постійного клієнта у майбутньому.

Які дані потрібні для роботи предиктивної аналітики?

Це можуть бути різноманітні дані, які були накопичені в процесі взаємодії з клієнтом. Наприклад, історія покупок, активність у застосунку чи на сайті, реакції на комунікацію, звернення у службу підтримки, користування чат-ботом тощо. Також, при наявності можна використовувати зовнішні дані про погоду, курс, маркетингову активність конкурентів тощо. Водночас дані мають бути релевантними: для прогнозування відтоку потрібні дані про тих, хто пішов і хто залишився. Оптимально, якщо на старті буде від 10 000 клієнтів і від 100 000 транзакцій — тоді предиктивна аналітика зі штучним інтелектом від Taluno буде найбільш корисною для вашого бізнесу.

Кому підходить інструмент для предиктивної аналітики Taluno?

Інструменти предиктивної аналітики підходять насамперед середньому та великому бізнесу, який регулярно збирає та накопичує дані про своїх клієнтів. Ідеально, якщо кількість клієнтів перевищує 10 000, проте в індивідуальному порядку можна розглянути, як предиктивна аналітика для продажів та маркетингу може бути корисною і з меншою кількістю клієнтів.

Скільки часу займає впровадження предиктивної аналітики з Taluno?

Предиктивна аналітика для прогнозування продажів і оптимізації маркетингу включає аудит даних, навчання моделей, налаштування інтеграцій і тестування. Залежно від безлічі факторів це займає в середньому кілька тижнів. Більш детально ви можете обговорити терміни з експертною командою Taluno — для цього замовте консультаційні послуги з предиктивної аналітики.

Чи можна протестувати роботу прогнозної моделі?

Так, Taluno дозволяє запускати пілотні проєкти, щоб протестувати точність прогнозів, зручність інтеграції та побачити результат до масштабування. Таким чином, ви зможете оцінити можливості предиктивної аналітики для оптимізації продажів до її повного розгортання.
Написати адміністратору
Надійність підтверджено сертифікатами
Корисне по темі
Корпоративні ІТ
Private Cloud або IaaS: куди краще перенести IT-інфраструктуру?
Дані та безпека
Вибір IaaS-провайдера для розміщення ІТ-інфраструктури бізнесу: 7 головних критеріїв

Що далі?

Спробуйте хмару безплатно до 2-х тижнів

Спробувати хмару IaaS

Розкажіть нам про свої завдання та бізнес-вимоги

Почати чат

Що далі?

Спробуйте хмару безплатно до 2-х тижнів

Спробувати хмару IaaS

Розкажіть нам про свої завдання та бізнес-вимоги

Почати чат