Як Taluno збирає повний профіль клієнта 360°?

Taluno об’єднує дані з усіх джерел (CRM, вебсайт, мобільний застосунок, email-розсилки) в єдиний, цілісний профіль клієнта. Замість розрізнених фрагментів інформації ви отримуєте наочне і повне уявлення про кожного користувача. Зведене представлення інформації про клієнта може включати такі історичні атрибути: ID клієнта (анонімізований); статус у життєвому циклі (новий, постійний, амбасадор, втрачений); проміжок з часу останньої покупки; частота покупок; тварини, які є у клієнта. Та наступні прогнозні атрибути: персоналізована знижка, яка з найбільшою ймовірністю буде використана; майбутній індекс споживчої лояльності; найефективніший канал комунікації (email, push, дзвінок); наступна категорія товару, яку, ймовірно, придбає клієнт, та інші. Такий підхід дозволяє не просто реагувати на минулі події, а діяти проактивно — передбачати ризик відтоку, пропонувати релевантні знижки та комунікувати у найкращий момент.

Як Taluno використовує дані клієнтів для мікросегментації?

Процес створення мікросегментів з Taluno складається з декількох етапів: Підготовка даних. Ви збираєте інформацію про поведінку ваших клієнтів і формуєте набір даних. Вибір моделі під завдання клієнта. Ви готуєте саме ті дані, які необхідні для подальшого тренування. Тренування моделі. Ви завантажуєте набір даних в Taluno, де за допомогою однієї з 44 доступних моделей ШІ можна тренувати її для отримання прогнозів (предиктів). Отримання прогнозів. На основі тренування модель ШІ дає прогнози для кожного клієнта. Наприклад, для магазину іграшок це може бути ймовірність відтоку для кожного покупця. Практичне застосування. На основі отриманих прогнозів ви створюєте власні мікросегменти. Наприклад, «клієнти з високим ризиком відтоку» або «постійні покупці преміум-сегмента». Ці сегменти можна використовувати для персональних розсилок, релевантних пропозицій і оптимізації реклами.

Мікросегментація на основі штучного інтелекту з beinf.ai

Q: Яка користь від програмного забезпечення для мікросегментації?

Якщо взяти інструментарій Taluno, в який входить також мікросегментація клієнтської бази, то це готове рішення дозволяє: автоматизувати сегментацію і комунікації; швидко запускати персоналізовані кампанії; отримувати прогнозовану аналітику про клієнтів; оцінювати ефективність взаємодії з кожним сегментом; інтегруватися з іншими бізнес-системами (наприклад, CRM).

Q: Чим відрізняється Taluno від інших платформ мікросегментації?

На відміну від типових програм сегментації клієнтів, Taluno поєднує LLM, ML і AI-помічника в одній системі. Це не просто сегментація, а повноцінна екосистема для гіперперсоналізації, де кожне повідомлення спирається на прогноз, модель і актуальну поведінку клієнта. Крім того, прогнози, надані Taluno, можна перевірити та оцінити їх точність.

Сегментуйте свою аудиторію на точні групи на основі поведінки, щоб підвищити лояльність (Loyalty), продажі (Upsell/Cross-sell) і рентабельність інвестицій (ROI), а також знизити ризики відтоку клієнтів (Churn Rate).

Спробувати безкоштовно Отримати консультацію

Замовлення послуги

Замовлення дзвінка

Замовлення послуги

Дякуємо за Ваш вибір!

Найближчим часом з Вами зв’яжуться за вказаним номеру.

Можливості мікросегментації в beinf.ai by Colobridge

Мікросегментація клієнтів на основі машинного навчання та предиктивної аналітики дозволяє вибудовувати відносини з клієнтами на більш глибокому рівні. Вона передбачає більш просунутий підхід до роботи з аудиторією з поділом її на невеликі надточні мікрогрупи. На відміну від класичної сегментації (за статтю, віком, географією), мікросегментація враховує майбутні дії користувачів, історію покупок, частоту звернень, інтереси та рівень залученості. Це допомагає вибудовувати точну, гіперперсоналізовану комунікацію, яка підвищує задоволеність і лояльність клієнтів.
Використовуючи предиктивну аналітику, ми можемо розбити клієнтську базу на мікросегменти залежно від майбутніх дій, наприклад:

churn risk — клієнти з найбільшим чи найменшим ризиком відтоку;
cross stell potential — з високою ймовірністю здійсдення перехресних покупок;
next month purchase — з високою ймовірністю покупки наступного місяца та багато інших.

Дізнатись вартість

Мікросегментація клієнтів на основі машинного навчання та предиктивної аналітики дозволяє вибудовувати відносини з клієнтами на більш глибокому рівні. Вона передбачає більш просунутий підхід до роботи з аудиторією з поділом її на невеликі надточні мікрогрупи. На відміну від класичної сегментації (за статтю, віком, географією), мікросегментація враховує майбутні дії користувачів, історію покупок, частоту звернень, інтереси та рівень залученості. Це допомагає вибудовувати точну, гіперперсоналізовану комунікацію, яка підвищує задоволеність і лояльність клієнтів.
Використовуючи предиктивну аналітику, ми можемо розбити клієнтську базу на мікросегменти залежно від майбутніх дій, наприклад:

churn risk — клієнти з найбільшим чи найменшим ризиком відтоку;
cross stell potential — з високою ймовірністю здійсдення перехресних покупок;
next month purchase — з високою ймовірністю покупки наступного місяца та багато інших.

Дізнатись вартість

Переваги мікросегментації beinf.ai

Точне влучання в потреби

Дозволяє бренду ефективніше адаптувати свої маркетингові зусилля під реальні потреби своєї цільової аудиторії.

Контроль залученості

Допомагає краще контролювати рівень залученості аудиторії завдяки невеликим групам зі схожими характеристиками.

Зростання лояльності та продажів

Підвищує лояльність до бренду, залученість покупців і, закономірно, призводить до зростання продажів, включно з додатковими та перехресними.

Глибока аналітика поведінки

Дозволяє глибше розуміти реальні потреби та поведінку клієнтів, виявляючи закономірності та тенденції для кожного сегмента.

Утримання клієнтів і зростання CLV

Сприяє утриманню клієнтів і підвищує їхню довічну цінність (Churn Rate і CLV): запобігаючи відтоку аудиторії та визначаючи сегменти з високою цінністю.

Підвищення рентабельності інвестицій ROI

Оптимізує маркетинговий бюджет, направляючи ресурси тільки на сегменти з високою ймовірністю конверсії, що підвищує рентабельність інвестицій (ROI).

Чому Colobridge

Безпека інформації на законодавчому рівні Німеччини

Дата-центри входять до «Топ 3 найкращих ДЦ-операторів світу»

Багатомовна експертиза та професійний технічний супровід 24×7×365

Висока якість обслуговування — 4,9 балів. Відповідь служби підтримки — до 15 хвилин

Відгуки та наші клієнти

За час співпраці Colobridge GmbH показала себе як надійного партнера, що має глибокі компетенціями в області IT-послуг.
Індивідуальний підхід до клієнта, гнучкість і готовність до нестандартних рішень вигідно відрізняють Colobridge GmbH від інших провайдерів.

Ярослав Ткаченко

Head of IT Support, StarLadder

У роботі з Colobridge GmbH нас тішить швидкість реакції технічної підтримки по будь-якому питанню або інциденту, а також — професійне вирішення локальних проблем з обладнанням. При цьому Colobridge пропонує зрозумілий порядок взаємодії Виконавець-Замовник.

Макс Сімоньянц

Всі клієнти

Поширені запитання щодо мікросегментації клієнтів у маркетингу

Що таке мікросегментація клієнтів і чим вона відрізняється від класичної сегментації?

Мікросегментація клієнтів — це прогресивний підхід, у якому цільова аудиторія поділяється не на широкі групи, а на вузькі, поведінково однорідні мікрогрупи. На відміну від традиційної сегментації за демографічними показниками, інструменти мікросегментації з ШІ враховують такі параметри, як прогнозована або майбутня поведінка.

Які дані використовуються для мікросегментації клієнтів?

Щоб отримати такі дані, як ймовірність покупки, ризик відтоку або зацікавленість у продукті, вам потрібно навчити прогнозну модель, використовуючи відповідні історичні дані. Наприклад, щоб передбачити покупки на наступні 30 днів, вам потрібно використовувати минулі дані, які показують, хто купував, а хто ні та як саме виглядала їхня поведінка до цього. У beinf.ai ви можете завантажити свої набори даних та поекспериментувати, щоб побачити, наскільки добре працює ваша модель.

Як beinf.ai збирає повний профіль клієнта 360°?

Taluno об’єднує дані з усіх джерел (CRM, вебсайт, мобільний застосунок, email-розсилки) в єдиний, цілісний профіль клієнта. Замість розрізнених фрагментів інформації ви отримуєте наочне і повне уявлення про кожного користувача.
Зведене представлення інформації про клієнта може включати такі історичні атрибути:

ID клієнта (анонімізований);
статус у життєвому циклі (новий, постійний, амбасадор, втрачений);
проміжок з часу останньої покупки;
частота покупок;
тварини, які є у клієнта.
Та наступні прогнозні атрибути:
персоналізована знижка, яка з найбільшою ймовірністю буде використана;
майбутній індекс споживчої лояльності;
найефективніший канал комунікації (email, push, дзвінок);
наступна категорія товару, яку, ймовірно, придбає клієнт, та інші.

Такий підхід дозволяє не просто реагувати на минулі події, а діяти проактивно — передбачати ризик відтоку, пропонувати релевантні знижки та комунікувати у найкращий момент.

Які технології лежать в основі рішень мікросегментації з ШІ?

Типові рішення мікросегментації з ШІ базуються на:

Машинному навчанні (ML) — допомагає виявляти патерни поведінки цільової аудиторії;
Прогнозній аналітиці (Predicative Analytis) — щоб передбачати відтік, ефективність додаткових/перехресних продажів, ймовірну реакцію на знижки;
Generative AI — використовуються для генерації персоналізованих повідомлень для мікросегментів клієнтської бази.Якщо говорити про інструменти мікросегментації beinf.ai, то до них також додаються AI-асистенти, які допомагають швидко та ефективно створювати гіперперсоналізовані кампанії для великої кількості мікрогруп.

Які завдання вирішує мікросегментація?

Мікросегментація, побудована на базі предиктивного ШІ, дозволяє краще і глибше вивчити потреби, мотивацію і поведінку різних груп клієнтів. А саме прогнозувати відтік, виявляти точки зростання, формувати нові продуктові пропозиції під конкретні патерни поведінки.

Яка користь від програмного забезпечення для мікросегментації?

Якщо взяти інструментарій beinf.ai, в який входить також мікросегментація клієнтської бази, то це готове рішення дозволяє:

автоматизувати сегментацію і комунікації;
швидко запускати персоналізовані кампанії;
отримувати прогнозовану аналітику про клієнтів;
оцінювати ефективність взаємодії з кожним сегментом;
інтегруватися з іншими бізнес-системами (наприклад, CRM).

Скільки клієнтів має бути для ефективної мікросегментації?

В ідеалі на старті у вас має бути від 10 000 унікальних клієнтів і близько 100 000 транзакцій. Цього достатньо, щоб навчити ML-модель і створити достовірні поведінкові сегменти, використовуючи платформу мікросегментації beinf.ai.

Хто може скористатися послугами мікросегментації?

Максимум користі від сегментації клієнтів з ШІ отримають компанії та сервіси з інтенсивним потоком клієнтів — наприклад, e-commerce-платформи, банки та фінтех-компанії, телеком-оператори, маркетплейси, логістичні компанії, сервіси за підпискою.

Чим відрізняється beinf.ai від інших платформ мікросегментації?

На відміну від типових програм сегментації клієнтів, beinf.ai поєднує LLM, ML і AI-помічника в одній системі. Це не просто сегментація, а повноцінна екосистема для гіперперсоналізації, де кожне повідомлення спирається на прогноз, модель і актуальну поведінку клієнта. Крім того, прогнози, надані beinf.ai , можна перевірити та оцінити їх точність.

Як beinf.ai використовує дані клієнтів для мікросегментації?

Процес створення мікросегментів з beinf.ai складається з декількох етапів:

Підготовка даних. Ви збираєте інформацію про поведінку ваших клієнтів і формуєте набір даних.
Вибір моделі під завдання клієнта. Ви готуєте саме ті дані, які необхідні для подальшого тренування.
Тренування моделі. Ви завантажуєте набір даних в beinf.ai, де за допомогою однієї з 44 доступних моделей ШІ можна тренувати її для отримання прогнозів (предиктів).
Отримання прогнозів. На основі тренування модель ШІ дає прогнози для кожного клієнта. Наприклад, для магазину іграшок це може бути ймовірність відтоку для кожного покупця.
Практичне застосування. На основі отриманих прогнозів ви створюєте власні мікросегменти. Наприклад, «клієнти з високим ризиком відтоку» або «постійні покупці преміум-сегмента». Ці сегменти можна використовувати для персональних розсилок, релевантних пропозицій і оптимізації реклами.

Написати адміністратору