+49 (6172) 981-99-67
Войти
Заказать звонок
Заказать звонок
+49 (6172) 981-99-67
Заказать звонок
+49 (6172) 9819967

Инструмент для предиктивной аналитики Taluno

Инструмент для предиктивной аналитики позволяет бизнесу прогнозировать поведение и снижать отток клиентов, повышать конверсию и оптимизировать маркетинг. Основанный на искусственном интеллекте, он не фиксирует события из прошлого, а описывает будущее: кто уйдет, кто купит, кто откликнется на предложение.
Попробовать бесплатноПолучить консультацию
Возможности предиктивной аналитики Taluno

Инструмент для предиктивной аналитики Taluno использует машинное обучение (ML) и модели прогнозирования, чтобы превратить данные в понятные и полезные инсайты. Это особенно актуально для e-commerce, финтеха, ритейла, телекома и других сфер с интенсивным потоком клиентов и большими объемами данных, которые о них накапливаются.
Taluno как инструмент предиктивной аналитики позволяет:

  • Прогнозировать вероятность покупки, отток клиентов и реакцию на маркетинговые предложения.
  • Оценивать потенциальную пожизненную ценность клиента (CLV) и предлагать релевантные акции.
  • Определять лучшие моменты и каналы коммуникации.
  • Повышать точность таргетинга и увеличивать отдачу от кампаний.

На первом этапе вы загружаете в Taluno готовый набор данных, который соответствует цели прогнозирования. Далее система определяет цели прогноза — например, предсказать отток или вероятность покупки — и на этой основе обучает модель. После этого каждому клиенту формируется прогнозный профиль, который показывает вероятность наступления конкретного действия: покупки, ухода, отклика на скидку. И, наконец, прогнозы интегрируются в маркетинговые платформы и CRM. Их можно использовать для персонализации предложений, запуска кампаний или точной настройки скидок. Taluno также помогает отслеживать точность прогнозов и переобучать модели по мере накопления новых данных.

Узнать стоимость

Инструмент для предиктивной аналитики Taluno использует машинное обучение (ML) и модели прогнозирования, чтобы превратить данные в понятные и полезные инсайты. Это особенно актуально для e-commerce, финтеха, ритейла, телекома и других сфер с интенсивным потоком клиентов и большими объемами данных, которые о них накапливаются.
Taluno как инструмент предиктивной аналитики позволяет:

  • Прогнозировать вероятность покупки, отток клиентов и реакцию на маркетинговые предложения.
  • Оценивать потенциальную пожизненную ценность клиента (CLV) и предлагать релевантные акции.
  • Определять лучшие моменты и каналы коммуникации.
  • Повышать точность таргетинга и увеличивать отдачу от кампаний.

На первом этапе вы загружаете в Taluno готовый набор данных, который соответствует цели прогнозирования. Далее система определяет цели прогноза — например, предсказать отток или вероятность покупки — и на этой основе обучает модель. После этого каждому клиенту формируется прогнозный профиль, который показывает вероятность наступления конкретного действия: покупки, ухода, отклика на скидку. И, наконец, прогнозы интегрируются в маркетинговые платформы и CRM. Их можно использовать для персонализации предложений, запуска кампаний или точной настройки скидок. Taluno также помогает отслеживать точность прогнозов и переобучать модели по мере накопления новых данных.

Узнать стоимость

Преимущества предиктивной аналитики Taluno

Точное прогнозирование поведения

Вы заранее знаете, кто уйдет, кто совершит покупку или кто готов к дополнительным/перекрестным продажам. Это помогает выстроить индивидуальные стратегии взаимодействия для каждого клиента.

Оптимизация маркетинга

Ресурсы компании направляются только на тех, кто с наибольшей вероятностью совершит целевое действие. Это позволяет сократить расходы и повысить эффективность маркетинговых кампаний.

Рост дохода и CLV

Выявляя наиболее перспективных клиентов и удерживая рисковые сегменты, Taluno помогает увеличить средний чек, пожизненную ценность клиента и общую прибыльность бизнеса.

Интеллектуальное управление скидками

Предиктивная аналитика определяет, кому и когда стоит предложить скидку, чтобы не потерять прибыль и при этом стимулировать покупку.

Актуальные данные в реальном времени

Прогнозы автоматически обновляются при поступлении новых данных, что делает модель гибкой и адаптивной, если поведение клиентов меняется по каким-либо причинам.

Простая интеграция с существующими системами

Taluno легко встраивается в существующие бизнес-системы, обеспечивая работу с API, облачными решениями и визуальными интерфейсами.

Почему Colobridge

Безопасность информации на законодательном уровне Германии

Дата-центры входят в «Топ 3 лучших ДЦ-операторов мира»

Многоязычная экспертиза и профессиональное техническое сопровождение 24×7×365

Высокое качество обслуживания — 4,9 баллов. Ответ службы поддержки — до 15 минут

Отзывы и наши клиенты

За время сотрудничества Colobridge GmbH показала себя как надежного партнера, обладающего глубокими компетенциями в области IT-услуг. Индивидуальный подход к клиенту, гибкость и готовность к нестандартным решениям выгодно отличают Colobridge GmbH от других провайдеров.

Ярослав Ткаченко

Head of IT Support, StarLadder

В работе с Colobridge GmbH нас радует быстрота реакции технической поддержки по любому вопросу или инциденту, а также — профессиональное решение локальных проблем с оборудованием. При этом Colobridge предлагает понятный порядок взаимодействия Исполнитель-Заказчик.

Макс Симоньянц

Наши клиенты

Часто задаваемые вопросы о предиктивной аналитике

Что такое инструмент для предиктивной аналитики и зачем он нужен бизнесу?

Это решение, которое с помощью AI и машинного обучения предсказывает поведение клиентов: кто купит, кто уйдет, кто является перспективным клиентом и будет выгодно направить усилия на его удержание. Зная это, можно более эффективно расходовать маркетинговый бюджет и повышать прибыльность бизнеса.

Чем предиктивная аналитика отличается от классической аналитики?

Классическая аналитика описывает прошлое, то есть отвечает на вопрос «что произошло?». В то время как предиктивная аналитика прогнозирует будущее, помогает понять причины уже совершенных действий. То есть отвечает на вопрос «что произойдет и что с этим делать?». Если классическая аналитика более полезна для формирования отчетов и анализа эффективности, то предиктивная направлена на будущее — она помогает понять, что произойдет дальше и как это можно использовать на благо компании.
С помощью моделей машинного обучения инструмент для предиктивной аналитики Taluno анализирует прошлое, чтобы выявить поведенческие паттерны и спрогнозировать поведение клиента в будущем: риск оттока, вероятность покупки, реакцию на скидки. Это позволяет не просто наблюдать за метриками, а активно влиять на них, действуя на опережение.

Какие задачи можно решать с помощью предиктивной аналитики Taluno?

С помощью предиктивной аналитики Taluno компании могут заранее выявлять клиентов с высоким риском оттока и своевременно запускать кампании, направленные на их удержание. При этом система анализирует поведение пользователей и строит прогнозы на основе реальных паттернов, а не предположений или интуиции.
Taluno также помогает предсказать, как клиенты отреагируют на то или иное событие в маркетинговом разрезе. Это позволяет оптимизировать бюджеты и избегать неэффективных рассылок, предлагая именно то, что действительно сработает в каждом конкретном случае. Благодаря аналитике можно определить, какие каналы взаимодействия работают лучше всего для конкретного сегмента аудитории. Это ускоряет путь клиента и повышает конверсию на каждом этапе воронки.
Кроме того, при наличии достаточного количества данных Taluno может спрогнозировать, конвертируется ли лид в постоянного клиента в будущем.

Какие данные нужны для работы предиктивной аналитики?

Это могут быть различные данные, накопленные в процессе взаимодействия с клиентом. Например, история покупок, активность в приложении или на сайте, реакции на коммуникацию, обращения в службу поддержки, использование чат-бота и т. д. Также, при наличии, можно использовать внешние данные о погоде, курсе, маркетинговой активности конкурентов и т. д. В то же время данные должны быть релевантными: для прогнозирования оттока потребуются данные о тех, кто ушел и кто остался. Оптимально, если на старте будет от 10 000 клиентов и от 100 000 транзакций — тогда предиктивная аналитика с искусственным интеллектом от Taluno будет наиболее полезной для вашего бизнеса.

Кому подходит инструмент для предиктивной аналитики Taluno?

Инструменты предиктивной аналитики подходят прежде всего среднему и крупному бизнесу, который регулярно собирает и накапливает данные о своих клиентах. Идеально, если количество клиентов превышает 10 000, однако в индивидуальном порядке можно рассмотреть, как предиктивная аналитика для продаж и маркетинга может быть полезна и с меньшим количеством клиентов.

Сколько времени занимает внедрение предиктивной аналитики с Taluno?

Предиктивная аналитика для прогнозирования продаж и оптимизации маркетинга включает аудит данных, обучение моделей, настройку интеграций и тестирование. В зависимости от множества факторов это занимает в среднем несколько недель. Более подробно вы можете обсудить сроки с экспертной командой Taluno — для этого закажите консультационные услуги по предиктивной аналитике.

Можно ли протестировать работу прогнозной модели?

Да, Taluno позволяет запускать пилотные проекты, чтобы протестировать точность прогнозов, удобство интеграции и увидеть результат масштабирования. Таким образом, вы сможете оценить возможности предиктивной аналитики для оптимизации продаж до полного ее развертывания.
Написать администратору
Надежность подтверждена сертификатами

Полезное по теме

Корпоративные ИТ

Private Cloud или IaaS: куда лучше перенести IT-инфраструктуру?

Данные и безопасность

Выбор IaaS-провайдера для размещения IT-инфраструктуры бизнеса: 7 главных критериев

Что дальше?

Попробуйте облако бесплатно до 2-х недель

Попробовать облако IaaS

Расскажите о своих задачах и бизнес-требованиях

Начать чат

Что дальше?

Попробуйте облако бесплатно до 2-х недель

Попробовать облако IaaS

Расскажите о своих задачах и бизнес-требованиях

Начать чат