Чем могу быть полезны ИИ-агенты в продажах?
ИИ-агенты обеспечивают гиперперсонализированное обслуживание: помогают находить и сравнивать различные товары, проводят через весь процесс покупки.
Например, пользователю нужен ноутбук для работы с графическими приложениями стоимостью до $1500. ИИ-агент предлагает MacBook Air M2 или Dell XPS 15, сверяясь с каталогом и внутренними запасами интернет-магазина.
Клиент может задать уточняющие вопросы: Какой мощнее? Какую гарантию предоставляет производитель? У какого ноутбука больше экран? Агент также найдет на них ответы и поможет сделать выбор, который будет максимально соответствовать запросу пользователя.
По итогам разговора ИИ-агент предложит оформить заказ и оплатить покупку в одном окне без открытия дополнительных страниц.
Можно ли с помощью ИИ-агент полностью реализовать процесс покупки?
Да, при этом пользователь не будет выходить за пределы одного диалогового окна и сможет избежать открытия дополнительных страниц для поиска и сравнения товаров или оплаты. Это особенно важно в условиях большой вариативности товаров — ИИ-агент помогает сузить запрос, упростить и значительно ускорить поиск наиболее подходящего варианта. Кроме того, виртуальный помощник может предоставить персональные рекомендации на основе предыдущей активности пользователя.
Как различаются сценарии использования ИИ-агентов в разных бизнес-моделях?
В интернет-магазинах с частыми покупками (продукты питания, бытовая химия, лекарственные препараты, корма и товары для животных) ИИ-агенты помогают упростить процесс поиска и ускорить оформление заказа.
В интернет-магазинах с товарами более высокой ценовой категории, которые заказывают реже (бытовая техника, мебель, ювелирные украшения) ИИ-агенты должны демонстрировать экспертизу и предоставлять подробную консультацию, основываясь на глубоком знании продукта.
Сколько и каких данных нужно для внедрения ИИ-агента?
ИИ-агент будет обращаться к векторной базе данных, содержащей сведения обо всей продукции, ее наличии на складе, ценах, акциях и другой информацией, необходимой для выбора и заказа товара. Чтобы давать точные, гиперперсонализированные рекомендации, также потребуются результаты предиктивной аналитики, а ее можно будет получить на основе данных, которые описывают предыдущие взаимодействия клиента с брендом. Это социально-демографические и транзакционные данные, результаты маркетинговых коммуникаций, обращения в поддержку, поведение на сайте, интересы пользователя.
Для тренировки моделей машинного обучения необходимо определенное количество данных. Какое именно — решает тестовая тренировка. Если по ее итогам модель делает слишком много ошибок, данных недостаточно.
Как оценить эффективность использования ИИ-агента?
Самый очевидный способ — получить обратную связь от покупателей. Также можно оценить количество переходов на карту продукта, доля завершенных покупок после коммуникации с ИИ-агентов, количество новых продуктов, добавленных в «Корзину».
На каком языке отвечает ИИ-агент?
ИИ-агент будет работать на любом языке — например, решение beinf.ai поддерживает несколько языков на выбор. Вы можете выбрать тот перечень языков, который будет максимально охватывать вашу целевую аудиторию. Пользователи будут получать от агента ответы на том же языке, на котором был поставлен вопрос.
Как решается вопрос безопасности клиентских данных с использованием ИИ-агентов?
Решение, которое предлагает beinf.ai by Colobridge, соответствует требованиям GDPR — Общего регламента по защите данных ЕС. Клиентские данные при этом хранятся в двух независимых дата-центрах Германии (Equinix и Telehouse), в соответствии с актуальными стандартами безопасности.
Как именно будет общаться ИИ-агент с клиентами?
Вы сможете самостоятельно выбрать подходящий тон голоса ИИ-агента и согласовать его с ценностями/требованиями компании. Например, агент может общаться в формальном, дружелюбном или неформальном тоне, полностью адаптируясь к вашим внутренним правилам. Кроме того, вы можете задать стиль приветствия и манеру реагирования на возражения, чтобы агент точно отражал голос вашего бренда и оставался узнаваемым во всех взаимодействиях с клиентами.
Заменит ли ИИ-агент мою команду поддержки?
В большинстве сценариев нет. ИИ-агенты дополняют, а не заменяют человеческие команды. Хотя многие запросы агент может успешно обработать, в некоторых случаях потребуется помощь живого оператора. В то же время использование ИИ-агентов в разговорной коммерции позволяет высвободить человеческие ресурсы, а команде сосредоточиться на высокоценных взаимодействиях и построении более глубоких отношений с клиентами.
Как ИИ-агент отличается от обычного чат-бота?
Чат-боты работают по заранее написанным сценариям и реагируют на ключевые слова, тогда как ИИ-агенты автономно принимают решения, понимают контекст и ведут персонализированные диалоги. Агенты интегрируются со всеми вашими бизнес-системами и могут выполнять действия — от поиска товаров до обработки платежей — в рамках одного разговора, не требуя от пользователя открытия дополнительных окон или заполнения форм.
Как ИИ-агент улучшает опыт клиента?
Агент предоставляет гиперперсонализированное обслуживание в режиме 24/7. При этом клиенты описывают свои потребности и пожелания обычным языком, а агент понимает их намерения и предлагает релевантные варианты в пределах одного диалога. Это позволяет в несколько раз сократить время на поиск и покупку по сравнению с традиционным e-commerce.